Los modelos, presentados por Nvidia, estarán diseñados para comprender el lenguaje natural y emular movimientos mediante la observación de acciones humanas.
El gigante tecnológico estadounidense Nvidia Corporation, uno
de los principales fabricantes de procesadores del mundo, reveló este lunes en la conferencia anual de
desarrolladores su plataforma de 'software' y 'hardware' que puede usarse para
construir robots con apariencia humana, que continuarán aprendiendo a través de
inteligencia artificial generativa (IAG).
La denominada
'GR00T' (que en español significa 'Tecnología Robot Generalista 00'), es
un modelo básico de propósito general que promete transformar el aprendizaje de
robots con apariencia humana en la simulación y el mundo real. De este modo,
las encarnaciones humanoides aprenderán ciertos comportamientos humanos con
aprendizaje por imitación. También aprenderán rápidamente coordinación,
destreza y otras habilidades para navegar, adaptarse e interactuar con el mundo
real.
Demostraciones
Jim Fan,
gerente de investigación y líder de IA incorporada en Nvidia, publicó en X que a través de GR00T los robots podrán
comprender instrucciones a través del lenguaje, videos y demostraciones para
realizar una variedad de tareas. También proporcionó un video en la publicación
que muestra a los miembros del equipo trabajando con estos robots.
'Hardware' y 'software'
Otra de las
novedades presentadas en esta reunión fue la nueva computadora Jetson Thor,
para robots humanoides, así como importantes actualizaciones de la plataforma
robótica Isaac. Jetson Thor proporcionará suficiente potencia para que
el robot pueda calcular y realizar tareas complejas, señaló la compañía, al
tiempo que permitirá que interactúe con otras máquinas y personas. Isaac y las
nuevas funciones GR00T permitirán "cualquier realización de robot en
cualquier entorno", añadió Nvidia.
"Construir modelos básicos para robots humanoides
generales es uno de los problemas más interesantes a resolver en la IA hoy en
día", afirmó Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de Nvidia.
"Las tecnologías habilitadoras se están uniendo para que los principales
[desarrolladores] robóticos de todo el mundo den pasos de gigante hacia la
robótica general artificial".
0 comentarios:
Publicar un comentario